(相關(guān)資料圖)

為什么我建議大家不要再追A股的人工智能股票，或者相關(guān)的基金呢？原因很簡(jiǎn)單，短期的估值已經(jīng)嚴(yán)重地偏離了基本面。

尤其是一些號(hào)稱(chēng)開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型的公司，目前國(guó)內(nèi)能夠有希望成功打造成類(lèi)ChatGPT這種大語(yǔ)言模型的公司，其實(shí)只有一家，那就是百度。而百度目前所面臨的問(wèn)題也非常大，主要還是在核心三要素層面，也就是算法、算力與數(shù)據(jù)。

在中文大模型領(lǐng)域，百度是唯一一家擁有比較龐大的中文數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)，并且也是在人工智能技術(shù)的研發(fā)層面布局比較早，投入比較大的企業(yè)。但是盡管百度擁有比較龐大的中文數(shù)據(jù)庫(kù)，但這些數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容一方面質(zhì)量低下，另外一方面是中文的語(yǔ)義相對(duì)英文而言更加復(fù)雜。

因此，從數(shù)據(jù)的訓(xùn)練層面來(lái)說(shuō)，百度要訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注都是一件不容易完成的工作。包括對(duì)于模型的算法優(yōu)化層面，需要借助于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練不斷的調(diào)整模型的參數(shù)，以至于讓模型能夠達(dá)到正常的類(lèi)人邏輯語(yǔ)言的理解與表達(dá)能力，這也是一個(gè)需要耗費(fèi)大量時(shí)間，但是誰(shuí)也無(wú)法確保成功在哪一天會(huì)實(shí)現(xiàn)，或許需要等待很多年。

如果要想在資本市場(chǎng)上依靠投資獲得收益，必須要記得以下兩句話：